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TDVCL2퍼펙트덤프공부문제, TDVCL2덤프공부

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TeraData TDVCL2 시험요강:

주제
소개

주제 1

GENERAL CONCEPTS: This portion of the exam evaluates the proficiency of database administrators, in grasping foundational relational concepts, the characteristics of relational databases, and the dimensional model.

주제 2

DATA DISTRIBUTION AND ACCESS: Aimed at database engineers and database administrators, this section examines their understanding of use cases for advanced indexes, the impact of the Primary Index on data distribution, and the distinctions between Primary Index and Primary Key.

주제 3

DATA ARCHITECTURES: This part of the exam tests the skills of data architects in comprehending high-level concepts and key components of data lake architecture. It includes an understanding of use cases, data flow, the reasoning behind deploying data lake architectures, and the ability to identify the reasons for applying AI within this framework.

주제 4

SECURITY AND PRIVACY: This section is designed for security specialists and database administrators, focusing on their ability to identify privacy and security mechanisms, manage user privileges, and comprehend the functions and various types of user authentication within VantageCloud Lake.

주제 5

TERADATA TOOLS AND UTILITIES: This section measures the competence of database system administrators in recognizing common data integration techniques.

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최신 VantageCloud Lake TDVCL2 무료샘플문제 (Q51-Q56):

질문 # 51
What is a capability of workload management?

A. Provide data fabric that spans multiple systems
B. Determine what the SLA should be for critical work
C. Uses rules to control system performance
D. Prioritize memory usage for the system

정답：C

질문 # 52
What is a reason for deploying a data lake architecture?

A. Ensure modeled and structured data is used to answer all business questions.
B. Capability to access data with the latest open source and commercial analytic technologies.
C. Eliminate data preparation required on alternative architectures for analytic model creation.
D. Secure the environment by restricting the analytic programming languages to R and Python.

정답：B

질문 # 53
Which standard external model format is supported by ClearScape AnalyticsTM, allowing the data scientist to bring their own model?

A. DecisionTreePredict
B. BYOM
C. PMML
D. teradataml

정답：C

질문 # 54
Which type of index defined the data distribution?

A. Non-unique Secondary Index
B. No Primary Index
C. Unique Secondary Index
D. Non-unique Primary Index

정답：D

질문 # 55
How can VantageCloud Lake be accessed?

A. Vantage Jukebox
B. Ecosystem Manager
C. Console SQL Editor
D. ClearScape AnalyticsTM Assistant

정답：C

질문 # 56
......

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